این دوره با هدف توانمندسازی کارشناسان و مدیران کسب و کارهای کشور طراحی شده است. از آنجا که تحلیلگری داده های کسب و کارها و حل مسائل موجود در کسب و کارها با استفاده از داده یکی از وظایف مهم رهبران کسب و کار است، آن ها باید بتوانند با پردازش اطلاعات روندها و رویدادها، آینده کسب و کار را ترسیم و مدیریت کنند. هدف تحلیل گری کسب و کار، شناسایی و ردیابی روندها و رویدادهای جاری و بالقوه ای است که فرصت ها و تهدیدها و همچنین قوت ها و ضعف ها را برای تداوم موفقیت یک کسب و کار ایجاد می کنند.
در این دوره قصد داریم تا با بهره گیری از اساتید صاحب نام، دانش بدنه مدیریتی و کارشناسی کسب و کارها را تقویت کرده و آن ها را برای بهره گیری بهتر از فرصت ها و مدیریت چالش های در حال ظهور آماده تر نمائیم. کسب و کارها پویا هستند، از این رو توانمندسازی مستمر سرمایه های انسانی جهت تحلیل گری داده ها، از الزامات موفقیت به شمار می رود. این دوره با این فلسفه فکری طرح ریزی شده است تا توان رقابتی کسب و کارها و نقش آفرینی مؤثرتر مدیران و رهبران آن ها در بازار را با تکیه بر نیروهای انسانی به روز، توانمند، حرفه ای و با دانش میسرتر نماید.
دوره در یک نگاه
| مدت | 48 ساعت |
| پیش نیاز |
دارا بودن مدرک کارشناسی و 4 سال سابقه کار (منوط به ارائه سوابق بیمه رسمی)
دارا بودن مدرک کارشناسی ارشد و حداقل 2 سال سابقه کار (منوط به ارائه سوابق بیمه رسمی) |
| گواهینامه | از دانشگاه تهران (نمونه گواهینامه) |
| شهریه دوره | -- |
| تاریخ برگزاری | -- |
مشاوره و ثبت‌نام
سرفصل‌های دوره
- رهبری داده محور (مدیریت تغییر داده، ارتباطات استراتژیک، مدیریت استعداد و ...)
- حاکمیت داده کسب و کار (استانداردهای کیفی داده، استراتژی های حاکمیت داده، حفظ و انتشار داده و ...)
- ویژگی های تحلیل گران ارشد داده (CDOA) (مهارت ایجاد داده ارزشمند، مدیریت دارایی های داده محور، تحلیل ذینفعان داده، و ...)
- نرم افزارهای تحلیل گری داده کسب و کار (Power BI، Google Analytics، Python و ...)
- داده کاوی (انواع داده ها، مصورسازی داده ها، روش های متن کاوی و ...)
- ورکشاپ تحلیل خرد و کلان کسب و کار توسط تحلیلگران داده فعال در بازار، صنعت و اقتصاد
- علم داده (مدل سازی داده، تبدیل داده به اطلاعات، پایگاه داده، و ...)
- اکوسیستم داده (زیرساخت های داده، زبان های برنامه نویسی داده، الگوریتم های داده، کاربردهای داده، و ...)
- مدیریت ارزش کسب و کار (مدیریت درآمد و سودآوری، ارزشگذاری کسب و کار، تحلیل رقابت، ارتباطات کسب و کار و ...)
- هوش مصنوعی در کسب و کار (کسب و کار و نسل چهار صنعت، یادگیری ماشینی در کسب و کار، بلاکچین در کسب و کار، یادگیری ماشینی در کسب و کار، دارایی های دیجیتال، و ...)
- معماری داده کسب و کار (تکنیک های تحلیل گری داده، تحلیل عملیات فنی، ویژگی های تحلیلگر کسب و کار، و ...)
- مدیریت داده کسب و کار (فناوری های تجزیه و تحلیل داده ها، کسب و کار داده محور، تحلیل استراتژیک داده، راهبری داده های کسب و کار و ...)
ضرورت ارائه دوره
اساساً کسب و کارها مبتنی بر انسان هستند، بدین معنا که نیروهای انسانی از طراحی و توسعه محصولات تا ارائه بی واسطه آن ها به مشتریان نقش بسیار حیاتی دارند. فرآیند تحلیل در مفهوم اولیه بدین معنا است که رهبران و مدیران علائم و نشانه های لازم برای روندها، رویدادها و روابط محیطی که بر کسب و کار آن ها تأثیر می گذارد را کسب کنند. کسب وکارها اغلب داده ها را تحلیل می کنند تا نیروهای بیرونی کسب و کار که در کسب و کار تغییرات ایجاد می کنند را درک نمایند و متناسب با نحوه تأثیرگذاری این عوامل، واکنش های مؤثری برای ارتقای موقعیت کسب و کار در آینده نشان دهند. از این رو سرمایه گذاری در تقویت داده و تقویت دانش و مهارت رهبران در تحلیل داده به معنای توسعه قابلیت های رقابتی خود کسب و کارها می باشد.
اساتید دوره
No comment