دوره جامع تحلیل‌گری‌ و مدل‌سازی داده‌های مالی: از Power BI تا هوش مصنوعی
(Financial Data Analytics and Modelling: From Power BI to AI)

در دنیای پرشتاب و پیچیده مالی، داده‌ها تنها در صورتی به فرصت تبدیل می‌شوند که بتوان آنها را به درستی تحلیل، مدل‌سازی و تفسیر کرد. تحلیل‌گران مالی تنها با تکیه بر تجربه یا تحلیل‌های سنتی نمی‌توانند در چنین بازاری به موفقیت پایدار دست یابند. برای تصمیم‌های دقیق، سریع و هوشمندانه باید بتوان داده‌ها را به بینش تبدیل کرد، بینشی که از ترکیب دانش مالی با تحلیل کمّی و فناوری داده‌محور حاصل می‌شود.
دوره جامع تحلیل و مدل‌سازی داده‌های مالی با این هدف طراحی شده است که علاقمندان به تحلیل داده‌های مالی را به یک معمار چیره‌دست مدل‌های مالی تبدیل کند. این سفر با آموزش کاربردی یکی از قدرتمندترین ابزارهای دنیای داده یعنی Power Query برای استخراج، یکپارچه‌سازی و پاک‌سازی داده‌ها و در ادامه زبان DAX و Power BI برای خلق داشبوردها و گزارش‌های تعاملی و پویا آغاز می‌شود. خواهیم آموخت که چگونه از دل انبوه اعداد و ارقام پراکنده، داستان‌های مالی قابل اتکایی برای تصمیم‌گیری‌های مهم خلق کنیم.
سپس، نوبت به قلب تپنده تحلیل‌های مدرن مالی یعنی مدل‌سازی کمّی با استفاده از کتابخانه‌های کاربردی پایتون و رویکردهای هوش مصنوعی در این حوزه می‌رسد. در این بخش به دنیای جذاب مدل‌های تخصصی مالی قدم می‌گذاریم که برای درک، پیش‌بینی و مدیریت عدم قطعیت در بازارهای مالی طراحی شده‌اند؛ مدل‌های مرتبط با مباحثی همچون اندازه‌گیری ریسک نوسانات، تخصیص دارایی‌ها و بهینه‌سازی پرتفولیو، قیمت‌گذاری قراردادهای اختیار معامله و استراتژی‌های معلاملاتی آن‌ها، پس آزمایی الگوریتم‌های معاملاتی، کاربرد روش‌های شبیه‌سازی و … .
در طول دوره به فراخور، از هم افزایی بین فنّاوری Power BI و پایتون استفاده خواهد شد.

دوره جامع تحلیل‌گری‌ و مدل‌سازی داده‌های مالی: از Power BI تا هوش مصنوعی

دوره در یک نگاه

_
مدت 64 ساعت
گواهینامه از دانشگاه تهران (نمونه گواهینامه)
شهریه دوره 17,000,000 تومان
تاریخ برگزاری --
نحوه برگزاری بصورت حضوری (کارگاه)، دانشکدگان مدیریت دانشگاه تهران

مشاوره و ثبت‌نام

سرفصل‌های دوره

_
ماژول 5: تخصیص دارایی‌ها و بهینه‌سازی پرتفولیو در پایتون

✓ مروری بر مفاهیم اصلی ماژول 5
✓ مدل قیمت‌گذاری دارایی سرمایه‌ای
✓ مدل‌ بتای هوشمند و سرمایه‌گذاری عاملی (فاما-فرنچ)
✓ بهینه‌سازی و تخصیص دارایی بر اساس معیارهای ریسک
✓ بهینه‌سازی و تخصیص دارایی بر اساس ردیابی شاخص
✓ بهینه‌سازی و تخصیص دارایی بر اساس رویکرد برابری ریسک

ماژول 6: پس‌آزمایی (Back testing) استراتژی‌ها و الگوریتم‌های معاملاتی در پایتون
✓ در این ماژول نحوه بررسی عملکرد حاصل از شبیه‌سازی استراتژی‌های معاملاتی بصورت کاربردی آموزش داده می‌شود. به این ترتیب، می‌توان کارایی و عملکرد استراتژی‌های معاملاتی را محاسبه و مصور سازی کرد.
ماژول 7: مدل‌های اختیار معامله (Options) در پایتون و اکسل
✓ مروری بر مفاهیم اصلی ماژول 7
✓ قیمت گذاری با روش‌های تحلیلی و شبیه‌سازی مونت کارلو
✓ نوسان ضمنی و محاسبه سنجه‌های ریسک‌ اختیار معامله
✓ استراتژی‌های معاملاتی اختیار معامله
✓ داشبورد شناسایی فرصت‌های سودآور (آربیتراژ) در اختیار معامله
ماژول 8: کاربرد روش‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های مالی
✓ مروری بر رویکردهای هوش مصنوعی برای حل مسائل در دنیای مالی
✓ مدل کاربردی در پیش بینی ریسک اعتباری
✓ مدل کاربردی در پیش بینی نوسان
✓ مدل کاربردی در بهینه‌سازی پرتفولیو
پروژه پایانی
✓ در پایان دوره، دانش‌پذیران آموخته‌های خود را در قالب یک پروژه اجرایی ارائه می‌دهند.
ماژول 1: تحلیل داده‌ها و هوشمندی مالی با استفاده از Power Query، DAX و Power BI
✓ آشنایی با اجزای هوش تجاری سلف سرویس مایکروسافت
✓ استخراج و پردازش داده‌‌ها از منابع مختلف
✓ مدل‌سازی داده‌ها
✓ ستون‌های محاسباتی و سنجه‌ها
✓ زبان DAX و الگوهای مهم تحلیلی
✓ ساخت داشبوردهای تعاملی
ماژول 2: کار با داده‌های مالی با استفاده از پایتون
✓ مروری بر پایتون و انجام عملیات اصلی در آن
✓ استخراج، پردازش و تحلیل اولیه داده‌های مالی
✓ مصورسازی داده‌ها در پایتون
ماژول 3: ساخت داشبورد غربالگری سهام برای کل بازار سرمایه
✓ مروری بر مفاهیم اصلی ماژول 3
✓ در این ماژول با استفاده از پایتون و Power BI داشبورد تعاملی برای رتبه‌بندی، غربالگری و تهیه واچ لیست برای کل بازار سهام طراحی می‌شود.
ماژول 4: مدل‌سازی ریسک‌ نوسانات قیمت‌ با پایتون
✓ مروری بر مفاهیم اصلی ماژول 4
✓ سنجه‌های مبتنی بر ریسک نامطلوب (VaR و CVaR)
✓ رویکردهای پارامتریک و شبیه‌سازی مونت کارلو
✓ مدل‌سازی و پیش‌بینی نوسانات
✓ اعتبار سنجی و پس آزمایی مدل‌ها

مخاطبان دوره

_
  • مدیران، مشاوران و کارشناسان نهادهای مالی شامل تامین سرمایه، هلدینگ‌ها و شرکت‌های سرمایه‌گذاری، سبدگردان‌ها، صندوق‌های سرمایه‌گذاری، کارگزاری‌ها و بانک‌ها
  • دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های مالی، اقتصاد، MBA ، حسابداری و تحلیل‌گری کسب و کار
  • سایر فعّالین و علاقمندانِ حوزه تحلیل و مدل‌سازی داده‌های مالی به صورت بین رشته‌ای

استاد دوره

_

پیش ثبت‌نام

_
شروعدوره‌هاثبت‌نامتماس با ما