در دنیای پرشتاب و پیچیده مالی، دادهها تنها در صورتی به فرصت تبدیل میشوند که بتوان آنها را به درستی تحلیل، مدلسازی و تفسیر کرد. تحلیلگران مالی تنها با تکیه بر تجربه یا تحلیلهای سنتی نمیتوانند در چنین بازاری به موفقیت پایدار دست یابند. برای تصمیمهای دقیق، سریع و هوشمندانه باید بتوان دادهها را به بینش تبدیل کرد، بینشی که از ترکیب دانش مالی با تحلیل کمّی و فناوری دادهمحور حاصل میشود.
دوره جامع تحلیل و مدلسازی دادههای مالی با این هدف طراحی شده است که علاقمندان به تحلیل دادههای مالی را به یک معمار چیرهدست مدلهای مالی تبدیل کند. این سفر با آموزش کاربردی یکی از قدرتمندترین ابزارهای دنیای داده یعنی Power Query برای استخراج، یکپارچهسازی و پاکسازی دادهها و در ادامه زبان DAX و Power BI برای خلق داشبوردها و گزارشهای تعاملی و پویا آغاز میشود. خواهیم آموخت که چگونه از دل انبوه اعداد و ارقام پراکنده، داستانهای مالی قابل اتکایی برای تصمیمگیریهای مهم خلق کنیم.
سپس، نوبت به قلب تپنده تحلیلهای مدرن مالی یعنی مدلسازی کمّی با استفاده از کتابخانههای کاربردی پایتون و رویکردهای هوش مصنوعی در این حوزه میرسد. در این بخش به دنیای جذاب مدلهای تخصصی مالی قدم میگذاریم که برای درک، پیشبینی و مدیریت عدم قطعیت در بازارهای مالی طراحی شدهاند؛ مدلهای مرتبط با مباحثی همچون اندازهگیری ریسک نوسانات، تخصیص داراییها و بهینهسازی پرتفولیو، قیمتگذاری قراردادهای اختیار معامله و استراتژیهای معلاملاتی آنها، پس آزمایی الگوریتمهای معاملاتی، کاربرد روشهای شبیهسازی و … .
در طول دوره به فراخور، از هم افزایی بین فنّاوری Power BI و پایتون استفاده خواهد شد.
دوره در یک نگاه
| مدت | 64 ساعت |
| گواهینامه | از دانشگاه تهران (نمونه گواهینامه) |
| شهریه دوره | 17,000,000 تومان |
| تاریخ برگزاری | -- |
| نحوه برگزاری | بصورت حضوری (کارگاه)، دانشکدگان مدیریت دانشگاه تهران |
سرفصلهای دوره
مخاطبان دوره
- مدیران، مشاوران و کارشناسان نهادهای مالی شامل تامین سرمایه، هلدینگها و شرکتهای سرمایهگذاری، سبدگردانها، صندوقهای سرمایهگذاری، کارگزاریها و بانکها
- دانشجویان و فارغالتحصیلان رشتههای مالی، اقتصاد، MBA ، حسابداری و تحلیلگری کسب و کار
- سایر فعّالین و علاقمندانِ حوزه تحلیل و مدلسازی دادههای مالی به صورت بین رشتهای
