تست

تعریف و هدف دوره

مدیریت منابع انسانی

دوره DBA آینده پژوهی و آینده‌نگاری استراتژیک به منظور توسعه توانمندی‌های انسانی در شناخت آینده و ارتقای کیفیت عملکردهای سازمانی با تاکید بر آینده‌نگری در سازمان‌ها و موسسات تولیدی و خدماتی خصوصی، تعاونی و دولتی در حوزه‌های مربوط به آینده‌پژوهی و آینده‌نگاری است. این دوره مجموعه‌ای میان‌رشته‌ای، کاربردی و کاملا هماهنگ از فعالیت‌های عملی و نظری است که به دنبال دستیابی به اهداف زیر است:
1. ارتقای توانمندی مدیران و کارشناسان سازمانی در درک بهتر و دقیقتر آینده؛
2. آموزش تفکر سناریویی به عنوان زیربنای تصمیم‌گیری در سازمان‌ها؛
3. آموزش ابزارها و رویکردهای جدید در کشف و شناخت آینده؛
4. آموزش چگونگی ایجاد ساختارهای آینده‌نگر در واحدهای کسب و کار؛
5. ارائه مهارت‌های لازم برای کشف علائم ضعیف تغییر در محیط کسب و کار با هدف بهبود تصمیم‌گیری؛
6. آموزش مهارت‌های لازم برای تحلیل آینده‌پژوهانه کسب و کار؛
7. ارائه مهارت‌های لازم برای راه‌اندازی سامانه‌های پایش و پویش محیطی؛
8. آموزش چگونگی مدیریت شگفتی‌سازها و مواجهه با غافلگیری‌ها؛
9. انتقال تجارب و اندوخته‌های مدیران موفق به دانش‌پژوهان دوره؛
10. تربیت انسانی خلاق، مشارکت‌گرا، نوآور و آینده‌نگر در سازمان.

دوره در یک نگاه

مدت350 ساعت
پیش نیاز قبولی در مصاحبه دانشکده مدیریت دانشگاه تهران
گواهینامه از دانشگاه تهران (نمونه گواهینامه)
شهریه دوره 168,000,000 ریال
نحوه پرداخت شهریه برای کسب اطلاعات در مورد شرایط تقسیط شهریه و استفاده از تخفیفات پرداخت نقدی با ما تماس بگیرید.
مدیر علمی دوره تست دکتر علی‌اصغر پورعزت
❱ استاد گروه مدیریت دولتی دانشگاه تهران
❱ رئیس انجمن علمی مدیریت دولتی ایران

سرفصل‎های دوره

✓ سناریوپردازی پیشرفته
✓ پیشران‌های تغییر
✓ طراحی‌ سامانه‌های پایش و پویش محیطی در کسب و کارها
✓ اصول گفتگوی استراتژیک در سازمان
✓ شناسایی و تحلیل علائم ضعیف تغییر در کسب و کارها
✓ شناسایی و تحلیل شگفتی‌سازهای حوزه کسب و کار
✓ اصول تقویتِ تخیل در توسعه کسب و کارها

✓ اصول و فنون طراحی کسب و کارهای پایدار
✓ پیاده سازی الگوی آینده‌نگاری استراتژیک در کسب و کارها
✓ گذار از استراتژی‌های بهینه به استراتژی‌های پابرجا
✓ پیش بینی نبوغ آمیز در توسعه کسب و کارها
✓ نسبت آینده‌پژوهی و تصمیم‌گیری
✓ تحلیل پیش‌بینی‌ها
✓ مدیریت و مهندسی عدم قطعیت‌ها

اساتید دوره آینده‌نگاری استراتژیک

MBA-In-data-science

دوره MBA یکساله تحلیل پیشرفته کسب‌و‌کار و علم داده

دوره یکساله MBA تحلیل پیشرفته کسب‌و‌کار و علم داده

هدف اصلی این دوره ارائه مجموعه‌ای از مهارت‌های مناسب برای استفاده از ابزارهایی جهت تحلیل پیشرفته و درک حجم انبوهی از داده‌هایی (کلان داده‌) است که در اختیار بیشتر کسب‌و‌کارها یا سازمان‌ها می‌باشد. این دوره با هدف توسعه یک درک قوی از مفاهیم مقدماتی موجود در تجزیه و تحلیل داده‌ها، مدیریت داده و برنامه نویسی با زبان‌های مورد استفاده در علم داده برای رسیدن به سطح پیشرفته‌ای از قابلیت تحلیل در کسب‌و‌کار طراحی شده است. دانش آموختگان این دوره به درک عمیقی از مفاهیم پیشرفته این حوزه رسیده و قادر خواهند بود ابزارهای کاربردی علم داده را جهت پیش بینی و بهبود تصمیمات کسب و کار به کار گیرند.
دوره MBA علم داده

دوره در یک نگاه

مدت 300 ساعت
← 13 درس (250 ساعت) بعلاوه 50 ساعت کارگاه، سمینار، دعوت از افراد خبره برای سخنرانی و ...
پیش نیاز ✓ دارا بودن مدرک کارشناسی در رشته‌های مهندسی، علوم پایه، مدیریت و اقتصاد؛
✓ دارا بودن سابقه کار عملی مرتبط برای پذیرش در دوره امتیاز مثبت دارد اما اجباری نیست.
نحوه ارزیابی دورهنمره 14 برای دوره ضروری است. نحوه ارزیابی همه دروس کار عملی و مطالعه موردی است.
گواهینامه گواهینامه مورد تایید دانشگاه تهران و مطابق مقررات معاونت آموزشی (نمونه گواهینامه)
شهریه دوره 300,000,000 ریال
نحوه پرداخت شهریه برای کسب اطلاعات در مورد شرایط تقسیط شهریه و استفاده از تخفیفات پرداخت نقدی با ما تماس بگیرید.
مدیر علمی دوره دوره MBA یکساله تحلیل پیشرفته کسب‌و‌کار و علم داده پیام محمودیان
❱ کارشناسی ارشد Information Quality از دانشگاه ایالتی آرکانزاس آمریکا (UALR)

سرفصل‎های دوره

Information Visualization and BI Dashboards
✓ Introduction to Information Visualization
✓ Data Abstraction
✓ Fundamental Graphs and Data Transformation
✓ Graphical Components and Mapping Strategies
✓ Dashboard and Storytelling with Data
✓ Tell the Story of Your Data
(برنامه‌نویسی در پایتون) Python Programming
✓ مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون و محیط‌های برنامه‌نویسی آن
✓ آشنایی با کتابخانه‌های مهم در پایتون
✓ استفاده از انواع متغیرها، عملگرها، ساختارهای داده و مروری بر کاربرد آنها
✓ پیاده سازی دنباله‌ها، لیست‌ها، تاپل‌ها، دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها به همراه متدهای مرتبط
✓ انواع شرط‌ها، حلقه‌ها، دستورات کنترلی، توابع و کاربرد آنها
✓ آشنایی با برنامه‌نویسی شی‌گرا، کلاس‌ها و وراثت در پایتون
✓ کار با انواع فایل‌ها، مصورسازی داده‌ها و ترسیم و تحلیل نمودارها
✓ آشنایی با کتابخانه‌های مرتبط با ایجاد ساختارهای پیشرفته داده در علم داده و یادگیری ماشینی
(علم داده و یادگیری ماشینی در پایتون) Data Science and Machine Learning in Python
✓ آشنایی با مفاهیم علم داده، تحلیل‌های پیشرفته، یادگیری ماشینی و روند تکامل آنها
✓ مروری بر ارتباط بین علم داده و رایانش ابری، داده‌های عظیم، اینترنت اشیاء و بلاکچین و آینده آنها
✓ بررسی آرایه‌ها، ماتریس‌ها، سری‌ها، چارچوب‌ها و پیش پردازش داده در پایتون
✓ مروری بر تحلیل فرضیه‌ها، آزمون‌های آماری، تحلیل واریانس، کواریانس و همبستگی متغیرها
✓ پیاده‌سازی انواع روش‌های یادگیری ماشینی نظارت شده و اعتبارسنجی آنها
✓ پیاده‌سازی انواع روش‌های یادگیری ماشینی بدون نظارت و اعتبارسنجی آنها
✓ مروری بر روش‌های فراابتکاری و الگوریتم‌های تکاملی و کاربرد آنها
✓ بررسی کاربردهای متن کاوی، تحلیل احساسات و یادگیری عمیق در تحلیل پیشرفته کسب‌و‌کار
R Programming
✓ Overview of the R language, Basic Concepts (Vectors, Matrices, and Data Frames)
✓ Reading and Writing Data in R
✓ If , Loops and Functions
✓ Efficient Computation in R
✓ Data Visualization: Basics and Advanced Methods (ggplot2)
✓ Exploring, Cleaning, and Preparing Data
Data Science for Business with R
✓ Data Visualization – Case Study: Uber Trip Data Visualization
✓ Statistical Tests – Case Study: Analyzing a Subscription-Based Service Data
✓ Multiple Linear Regression – Case Study: Toyota Used-Car Prices
✓ Logistic Regression – Case Study: German Credit Data
✓ Classification Using a Nearest Neighbor Analysis – Case Study: German Credit Data
✓ Cluster Analysis – Case Study: Market Segmentation
✓ Market Basket Analysis – Case Study: A Retail Transactional Data Analysis
✓ Churn Analysis – Case Study: Telecom Industry
Introduction to Big Data and Distributed Data Processing
✓ Big Data: Why and Where
✓ Characteristics of Big Data and Dimensions of Scalability
✓ Big Data Standards
✓ Data Lake Architecture
✓ Lambda and Kappa Architectures
✓ Best practices for Data Lake Implementation
✓ Big Data Ingestion Tools and Solutions
✓ Big Data Storage Tools and Solutions
✓ Big Data Processing Tools and Solutions
✓ Big Data Governance
✓ Case Studies: Access Log Analysis, Vector Space Model on Text Data
Big Data Analytics and Stream Processing
✓ Implement Stream Processing using Apache Spark Streaming
✓ Consume Events from Source (Kafka, …), Apply Logics and Send it to a Data Sink
✓ Understand Message Deliveries in Stream Data Processing
✓ Create a job to Analyze Data in Real-Time using the Apache Spark Streaming API
✓ Single Event Processing and the micro-batch Approach to Processing Events
✓ Real-Time Event Processing
✓ Real-Time Dashboard
✓ Case Study: Indexing News Data in Streaming Manner
Advanced Topics in Business Analytics
✓ Data Warehouse in the Age of AI Maturity
✓ Real-Time Data Warehousing
✓ Real-Time Data Analytics
✓ The Path from Reports to AI
✓ The Path to Predictive Analytics and Machine Learning
✓ Business Science Problem Framework
Data Warehouse Concepts, Design, and Integration
✓ Introduction to Data, Information and Knowledge
✓ What is a Data Model (Dimensional vs 3NF)
✓ What is Data Warehouse
✓ Business Side of Data Warehousing
✓ Why build a data warehousing?
✓ The value of a data warehousing
✓ Key Concepts (Measurement, Facts and Dimensions, …)
✓ Data Warehouse Architectures (Inmon, Kimball and Stand-alone Data Marts)
✓ Kimball’s Dimensional Modeling (Dimension Design, Fact Table Design)
✓ DW Performance
✓ ETL Processes and Tools
(اصول مدیریت داده) Data Management Fundamentals
✓ مدیریت داده به عنوان یک دارایی سازمانی
✓ مدیریت داده: ضرورت همسویی با اهداف کسب‌و‌کار
✓ مدیریت داده: اصول، چالش‌ها، موانع و فرصت‌ها
✓ مدیریت داده: چارچوب‌ها، به روش‌ها و استانداردها
✓ مدیریت داده: چارچوب DMBOK
(چارچوب DMBOK2) The Data Management Body of Knowledge
✓ مروری بر DMBOK2
✓ حاکمیت داده
✓ متادیتا
✓ کیفیت داده
✓ معماری و مدل‌سازی داده
✓ داده‌های مرجع و Master
Statistics for Business Analytics
✓ Key Concepts of statistics
✓ Data Preparation
✓ Data Quality and Consistency Assessment
✓ Regression vs Cause/Effect
✓ Probability vs Statistics
✓ Statistical Significance
✓ KPI Definition
DW/BI Project Management
✓ Project Management Concepts
✓ DW/BI Project Management Methodologies
✓ Agile DW/BI Project Management
✓ BI Projects and BI Program in Organization
✓ Which BI tool is the Right Choice?
✓ BI Road Map
✓ Real Cases of Applied Projects
✓ Why Do Business Intelligence Projects Fail?
(تصميم‌گيری داده-محور برای مدیران) Data-Driven Decision Making for Managers
✓ سیستم‌های تفکر دوگانه و تله‌های متداول تصمیم‌گیری
✓ خطاهای شناختی متداول در برآوردهای کمی
✓ انواع تصمیم‌گیری و اقتضائات آن در شرایط متفاوت محیطی و کسب و کار
✓ ابزارهای تحلیلی (Analytics) و نقش آن در تبدیل اطلاعات خام به بینش لازم برای تصمیم‌گیری
✓ گام‌ها و فرآیند حل مسئله
✓ تکنیک‌های ساده و موثر برای جمع‌آوری و استفاده از اطلاعات در جهت حل مسئله
✓ روش‌های کمی پیشرفته‌تر برای تصمیم‌گیری و حل مسئله
(مفاهیم، ابزارها و کاربردهای داده کاوی) Data Mining Concepts, Tools, and Applications
✓ مقدمه‌ای بر مفاهیم داده کاوی و کاربردهای آن
✓ آشنایی با متن کاوی، وب کاوی، فرآیندکاوی، تحلیل احساسات و یادگیری عمیق
✓ آشنایی با برنامه‌نویسی در نرم افزار MATLAB و داده کاوی سریع در نرم‌افزار Rapidminer
✓ آشنایی با منطق فازی و طراحی، پیاده‌سازی و تحلیل سیستم استنتاج فازی
✓ پیاده‌سازی الگوریتم‌های رگرسیون (داده‌های پیوسته) و طبقه‌بندی (داده‌های گسسته)
✓ پیاده‌سازی الگوریتم‌های خوشه بندی داده‌ها
✓ آشنایی با شبکه‌های عصبی و پیاده‌سازی شبکه عصبی چندلایه
✓ آشنایی با سیستم‌های استنتاج فازی عصبی انطباقی و پیاده سازی آن

اساتید دوره تحلیل پیشرفته کسب‌و‌کار و علم داده

دکتر جلیلی

دکتر علی اکبر جلالی

  • فوق دکترای برق و متخصص فناوری اطلاعات و ارتباطات(ICT) از دانشگاه ویرجینیای غربی.
  • معاون پژوهشکده الکترونیک دانشگاه علم و صنعت ایران.
  • عضو هیات علمی دانشگاه علم و صنعت ایران.
  • استاد پاره وقت دانشگاه ویرجینیای غربی.
  • مبدع نظریه موج چهارم و عصر مجازی در دنیا.
  • موسس نخستین روستای الکترونیکی دنیا.
  • برنده جایزه E. Aisia AWARD یا جایزه برترین پروژه خلاقیت و فناوری در حوزه منطقه آسیا و اقیانوسیه به‌خاطر تاسیس نخستین روستای الکترونیکی جهان.
  • ارائه دهنده اولین درس مجازی روی شبکه اینترنت در ایران.
  • عضو مستقل یونسکو در آموزش و فناوری منطقه آسیا و اقیانوسیه.
  • عضو کمیته آموزش مجازی کشور.
  • عضو هیات مدیره انجمن ICT ایران.
  • عضو هیات مدیره انجمن مطالعات جامعه اطلاعاتی ایران.
  • عضو شورای پژوهشی آموزش و پرورش کشور.
  • پژوهشگر و محقق برتر IT کشور در سال 1382.
  • استاد نمونه دانشکده برق دانشگاه علم و صنعت ایران در سال‌های 1375 و 76. .
  • مولف و مترجم 26 کتاب در زمینه مهندسی برق و ICT.
  • مقام اول ترجمه کتاب سال در سال 1378 به‌خاطر ترجمه کتاب PLC.
  • دکتر علی‌اکبر جلالی، موسس نخستین روستای الکترونیکی جهان
دکتر امین مانیان

دکتر امیر مانیان

استاد

دکتر ندا عبدالوند

  • فرادكتری (Postdoctorate): کاربرد فناوری اطلاعات در خدمات درمانی (مهندسی سیستم های سلامت)، دانشگاه تربیت مدرس
  • دكتری (Ph.D): مهندسی فناوری اطلاعات (با تمرکز بر ترکیب CRM تحلیلی و مدیریت عملکرد درسازمان)، دانشگاه تربیت مدرس
  • كارشناسی ارشد: مهندسی فناوری اطلاعات (با تمرکز بر توسعه سیستم خبره برای عملیات بازپرسازی در زنجیره تامین کالاهای مصرفی)، دانشگاه تربیت مدرس
  • Post-Graduate Certificate: کارشناسی ارشد سیستم‌های اطلاعاتی، دانشگاه ملبورن، استرالیا
  • كارشناسی: مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید بهشتی
استاد

دکتر ایمان رئیسی وانانی

سوابق تحصیلی

دکتری تخصصی  مدیریت فناوری اطلاعات  از دانشگاه تهران

علائق شخصی

علم داده و تحلیل های پیشرفته کسب و کار، هوشمندی کسب و کار، متن کاوی، یادگیری ماشین، جریان کاوی و یادگیری عمیق

 

عناوین دروس

  • سیستم ‌های‌ اطلاعاتی‌ در‌ مدیریت‌، کارشناسی
  • تاثیر فنآوری اطلاعات بر سازمان و مدیریت، کارشناسی ارشد M.Sc
  • سیستم های اطلاعاتی حسابداری، کارشناسی ارشد M.Sc
  • سیستم های اطلاعاتی مدیریت ( MIS )، کارشناسی ارشد M.Sc
  • سیستم های اطلاعاتی مدیریت تکنولوژی، کارشناسی ارشد M.Sc
  • سیستم های پشتیبان تصمیم گیری، کارشناسی ارشد M.Sc
  • سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری، کارشناسی ارشد M.Sc
  • هوش مصنوعی و روش های فرا ابتکاری، کارشناسی ارشد M.Sc
  • اقتصاد اطلاعات، دکتری
  • داده کاوی در مدیریت، دکتری
  • کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت، دکتری
  • هوش محاسباتی، دکتری

 

كتاب‌های تالیفی

  • Raeesi Vanani Iman, Shiraj Kheiri Maziar, Big Data and Its Role in Facilitating the Visualization of Financial Analytics, compilation, 2018/01/16
  • Raeesi Vanani Iman, Shiraj Kheiri Maziar, Big Data Analytics and Visualization of Performance of Stock Exchange Companies Based on Balanced Scorecard Indicators, compilation, 2018/01/16
  • Raeesi Vanani Iman, Amirhosseini Morteza, Deep Learning for Opinion Mining, compilation, 2018/09/12

مقالات چاپ شده در نشریات بین المللی

    • Raeesi Vanani Iman, Jalali Seyed MohammadJafar, A comparative analysis of emerging scientific themes in business analytics, International Journal of Business Information Systems, 29, 2, 2018/07/11
  • Sohrabi Babak, Raeesi Vanani Iman, Abedin Ehsan, Human Resources Management and Information Systems Trend Analysis Using Text Clustering, International Journal of Human Capital and Information Technology Professionals, 9, 3, 2018/07/16
دکتر محمد رحیم اسفیدانی

دکتر محمد رحیم اسفیدانی

تحصیلات:

  • کارشناسی مدیریت از دانشگاه تهران
  • کارشناسی ارشد مدیریت از دانشگاه تهران
  • دکترای بازاریابی از دانشگاه تهران

افتخارات:

  • نفر اول کنکور سراسری کارشناسی ارشد
  • پژوهشگر برگزیده در جشنواره هفته پژوهش
  • مجری طرح برگزیده وزارت بازرگانی

 

دکتر حامد جعفرزاده

دکتر حامد جعفرزاده

Amir Hossein Ghapanchi, Mohammad Hamed Jafarzadeh, and Mohammad Hossein Khahbaz. “Fuzzy-DEA approach to ERP system analysis and selection.” International Journal of Information Systems and Change Management 3, no. 2 (2008): 157-170.